
■ はじめに
SEOの根幹である“キーワード選定”。
しかし、2025年の現在、従来のキーワード選定法では通用しない時代に突入しています。
「検索ボリュームが多いワードを狙っても成果が出ない」
「上位表示されてもアクセスが伸びない」
──こうした課題の原因は、単なる“言葉の選び方”ではなく、**“意図の読み違い”**にあります。
AIの進化によってGoogleは「検索語」ではなく、「検索意図(インテント)」を理解するようになりました。
つまり、SEOの勝敗は「どのキーワードを狙うか」よりも、
“なぜそのキーワードを検索したのか”をどれだけ深く理解しているかにかかっています。
株式会社LUBENSでは、こうした時代の変化を受け、
データ×心理×UXを組み合わせた「意図設計型SEO」を確立。
検索ボリュームに依存せず、“刺さるワード”で確実にコンバージョンを生む戦略を展開しています。
■ 1. Googleが重視するのは「単語」ではなく「目的」
かつては「SEO 対策」や「MEO 大阪」など、
キーワードの一致率を高めることが評価されました。
しかし、BERT・MUM・SGE(Search Generative Experience)の導入により、
Googleはキーワードの意味そのものよりも検索の背景や目的を重視するようになっています。
たとえば──
「SEO 対策 方法」
この1語の裏には、少なくとも次のような3種類の検索意図が存在します。
| 検索意図 | 具体的心理 | 適したコンテンツ形式 |
|---|---|---|
| A. 自分でやりたい | 自社で完結したい、外注費を抑えたい | How-to記事、チェックリスト |
| B. 外注を検討している | プロに頼んだ場合の費用を知りたい | 比較記事、事例紹介ページ |
| C. 何から始めればいいかわからない | 初心者で基礎知識がない | 用語解説・基礎コラム |
AIはこれらを1つのキーワード内で自動的に分類し、最適な回答を順位付けしています。
つまり、今後は「検索意図を網羅できるかどうか」が、SEO上位の分かれ目です。
■ 2. 検索意図の3階層|顕在・潜在・情緒
LUBENSでは、ユーザー心理を以下の3層で構造化しています。
① 顕在層(今すぐ行動したい人)
キーワード例:「SEO 代行」「MEO 相場」「LP 制作 費用」
→ すでに購入や依頼の意思が明確。行動直前のユーザー。
→ 対応コンテンツ:LP・事例ページ・比較記事
→ 最重要要素:CTAの明確さと信頼感(実績・口コミ・料金表)
② 潜在層(悩みを整理している人)
キーワード例:「SEO 効果 出るまで」「サイト 集客 仕組み」
→ まだ検討段階。問題意識はあるが解決法を探している層。
→ 対応コンテンツ:ブログ・コラム・ホワイトペーパー
→ 最重要要素:「なるほど」と思わせる理解促進と教育的価値
③ 情緒層(感情・価値観で動く人)
キーワード例:「信頼される会社」「共感を生む文章」
→ 理屈よりも“感情で選びたい”層。ブランドの共感性が鍵。
→ 対応コンテンツ:代表インタビュー・ストーリー記事
→ 最重要要素:体験・想い・理念を言語化した「共感導線」
■ 3. LUBENS式キーワード設計の5ステップ
| ステップ | 内容 | 成果 |
|---|---|---|
| STEP1 | キーワード候補を抽出(ツール+人間分析) | 定量と定性の融合 |
| STEP2 | 検索意図の分類(顕在・潜在・情緒) | 意図の抜け漏れ防止 |
| STEP3 | 意図ごとのコンテンツタイプを定義 | 制作の無駄を削減 |
| STEP4 | 内部リンクで意図を連結 | サイト構造の最適化 |
| STEP5 | CTAとUXで心理誘導 | 成約率・滞在率向上 |
特に重要なのがSTEP4。
検索意図の異なるページを内部リンクでつなぐことで、
ユーザーが「知る→比較→行動」へと自然に移動できる導線を作ります。
Googleはこの**サイト内の“意図的ストーリー構造”**を高く評価しています。
■ 4. AIに強いキーワードは“意図の幅”を持っている
AI検索時代に強い記事は、“意図を多面的に扱える構成”になっています。
例:「SEO 成功 事例」
→ 「業界別の成功事例」
→ 「小規模事業者が成功した理由」
→ 「SEOとMEOを組み合わせた成功例」
このように1つのキーワードで複数の「角度」から解釈することで、
AIは「包括的で信頼できる記事」と認識します。
LUBENSでは、このような記事を“立体構成型SEOコンテンツ”と呼び、
1記事あたり平均滞在時間3.2分→6.4分に倍増させています。
■ 5. 検索意図を“共感文章”に変換するライティング技法
SEOで最も軽視されがちなのが、「感情設計」です。
たとえば「SEOに疲れた」という検索語の裏にあるのは、
“結果が出ず、努力が報われない悔しさ”
この心理を理解したうえで文章を書けば、
「もう一度立て直したいあなたへ」
という導入で読者の心を掴むことができます。
LUBENSでは、感情ワード・行動ワード・共感ワードの比率を分析し、
人間の感情が最も動く「文章リズム」をデータ化しています。
■ 6. 競合との差を生む「共起語とコンテキスト設計」
AIは単語の出現頻度よりも、“周囲の文脈”を重視しています。
LUBENSの実験では、共起語を自然に含む文章は
評価スコア(E-E-A-T)で平均1.4倍の差が出ました。
例:「SEO 対策」+「UX」「コンテンツ設計」「意図分析」「信頼性」「内部リンク」
→ Googleは「専門性の高い包括的記事」と判断します。
■ 7. LUBENS式・“意図SEO”の実装効果
実際のクライアント事例👇
| 業種 | 期間 | 改善前 | 改善後 | 主な施策 |
|---|---|---|---|---|
| 不動産サイト | 4ヶ月 | 平均順位 18位 | 6位 | 検索意図階層の再設計 |
| 整骨院 | 3ヶ月 | 直帰率 78% | 51% | 感情共感型ライティング導入 |
| IT企業 | 6ヶ月 | CVR 1.2% | 3.8% | 顕在層と潜在層の分離戦略 |
AI時代のSEOは、**「正解を探す」から「意図を創る」**へと進化しています。
■ 8. まとめ
これからのSEOにおいて、最も重要なスキルは
「キーワードの意味を読むこと」ではなく、
**「人の心理を翻訳する力」**です。
検索エンジンがどれだけ進化しても、
人の感情だけはAIに再現できません。
LUBENSは、数値と感情の両軸から“意図を設計するSEO”を展開し、
AIに強く、人に刺さるコンテンツを作り続けています。
データはAIが分析する。
心を動かすのは、人間だけだ。
これが、2025年のSEOを勝ち抜くLUBENSの結論です。
