調べる前に、
解くべき課題を定める。
どんなお客様に、何を選んでもらいたいのか。事業の目的を起点に、AI検索で確認する質問や、サイトで確かめる情報を整理する。
分析結果を並べるのではなく、取り組むべき課題の優先順位まで示すことを目指します。
PEOPLE / AI SEARCH & SALES
無駄を嫌う、
実行主義者。
TAIKI NAKANISHI
営業と技術、両方の現場を知る。
その視点を、AI検索と事業の課題をつなぐ力へ。
THINK. ACT. IMPROVE.
OUR STANDARD
AIに紹介されることも、検索で見つけてもらうことも、企業とお客様が出会うための入り口。その先の問い合わせや事業の成長まで考えることを、大切にしたい。
目指すのは、データを説明するだけの責任者でも、契約を取るだけの営業でもありません。課題を見極め、やるべきことを絞り、顧客とチームが動ける計画に変える存在です。
無駄をなくすとは、必要な確認を省くことではない。
成果につながらない遠回りを、減らすこと。
01 / ROLE & RESPONSIBILITY
分析・提案・実行をつなぐ。
AIO・LLMO運用責任者兼営業部長として、目指す3つの役割です。
01ANALYSIS
どんなお客様に、何を選んでもらいたいのか。事業の目的を起点に、AI検索で確認する質問や、サイトで確かめる情報を整理する。
分析結果を並べるのではなく、取り組むべき課題の優先順位まで示すことを目指します。
02PROPOSAL
AIO・LLMO対策とSEOをどう進めるか。何を変え、なぜ必要で、どこまで対応するのかを、顧客が判断できる言葉で説明する。
期待できることと、まだ分からないことを分け、納得して選べる提案を大切にします。
03EXECUTION
顧客の要望と、制作・運用チームの実務をつなぐ。目的、担当、期限、確認方法を揃え、提案と実行の間にずれを残さない。
一人ですべてを抱えるのではなく、それぞれの専門性が生きる進め方を目指します。
02 / THINK → ACT → IMPROVE
速く動くために、最初の問いを曖昧にしない。
大切にしたい、改善の進め方です。
AIの出力を、そのまま結論にしない。
根拠と実装を、人が確かめる。誰から、どのような相談を増やしたいのか。現在のサイト、顧客の声、営業現場の課題から、改善の目的を明確にする。
対象AI、質問、確認日時を記録する。AIによる紹介と引用、検索流入、問い合わせを区別し、一度の回答だけで結論を急がない。
企業情報、サービス説明、記事、サイト構造。期待できる影響と実施のしやすさを考え、担当者と取り組む範囲を決める。
実施前後の条件や、同時に行った施策も記録する。数字の変化を過大評価せず、分かったことと残った課題を次の判断につなげる。
SALES & LEADERSHIP
契約までではなく、その先の信頼まで。
顧客とチームの両方に向き合う、営業の姿勢です。
03 / CAREER & PROFILE
現場を知り、仕組みを理解する。
コミュニケーション力と実行力で、チームをリードする。
2016SALES
ITベンチャー企業に入社。営業職としてキャリアをスタートする。
その後ENGINEERING
システムエンジニアとしても経験を積む。営業と技術、両方の現場を理解する視点を培う。
現在MANAGEMENT
株式会社LubensのAIO・LLMO運用責任者兼営業部長。技術と営業の両面を理解するマネージャーとして、コミュニケーション力と実行力を生かし、チームをリードする。
04 / MESSAGE
メッセージ
無駄を嫌うのは、手を抜きたいからではありません。お客様の時間も、仲間の努力も、本当に必要なことに使いたいからです。
だから、目的を曖昧にしたまま動かない。分からないことを、分かったふりで伝えない。決めたことは実行し、その結果から学ぶ。
AIは、考えるための手助けになります。でも、何を課題と捉え、何を提案し、その仕事にどう責任を持つかは、人が決めることです。
「実るほど頭を垂れる稲穂かな」。経験を重ねても、自分の答えが正しいと決めつけない。お客様の声と現場の事実に向き合い、昨日より良い判断を積み重ねていきたいと思っています。
中西 大樹
LET'S FIND THE NEXT STEP
AI検索への対応を、何から始めるべきか。
今のサイトの課題や、ご希望をLubensにお聞かせください。